如果我有这样Tensor:Tensor([ 0.5324,-0.1281,0.0565,0.0114])我想转换成:Tensor([ [0.5324],[-0.1281],[0.0565],[0.0114] ])所以每个元素都是Tensor本身。有什么简单的方法吗?谢谢你
4jb9z9bj1#
是的,有一个简单的方法来实现所需的转换。你可以使用PyTorch中的unsqueeze()函数来为Tensor添加额外的维度。你可以这样做:
unsqueeze()
import torch original_tensor = torch.tensor([0.5324, -0.1281, 0.0565, 0.0114]) converted_tensor = original_tensor.unsqueeze(1) print(converted_tensor)
输出:
tensor([[ 0.5324], [-0.1281], [ 0.0565], [ 0.0114]])
unsqueeze()函数接受一个参数dim,该参数指定要插入额外维度的位置。在本例中,dim=1意味着您希望将额外的维度作为列插入,从而有效地将每个元素转换为自己的Tensor。请注意,结果Tensor的形状为(4, 1),而不是原始Tensor中的(4,),反映了增加的维度。
dim
dim=1
(4, 1)
(4,)
1条答案
按热度按时间4jb9z9bj1#
是的,有一个简单的方法来实现所需的转换。你可以使用PyTorch中的
unsqueeze()
函数来为Tensor添加额外的维度。你可以这样做:输出:
unsqueeze()
函数接受一个参数dim
,该参数指定要插入额外维度的位置。在本例中,dim=1
意味着您希望将额外的维度作为列插入,从而有效地将每个元素转换为自己的Tensor。请注意,结果Tensor的形状为
(4, 1)
,而不是原始Tensor中的(4,)
,反映了增加的维度。