对于python，默认为two-side test：
from scipy import stats
import numpy as np
wt = np.array([71.93636,71.34689,72.2162])
mut = np.array([71.58995,70.82698,70.89562])
t, p = stats.ttest_ind(wt, mut, equal_var=False)
print(t,p)我有
2.06163943002 0.108425721876在Excel，Data tab -Data Analysis-t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances中，我得到了t的相同值，但p的值略有不同（0.1084...相对于0.1082……）
我能问问为什么吗？
2条答案
按热度按时间s4n0splo1#
如果你使用
它应该与Excel中的计算结果一致。
rel用于相关样本，ind用于独立样本。ecbunoof2#
excel中的方法是“假设不等方差的双样本”，它应该与
但事实并非如此
我也有同样的困惑。