这似乎是由于Pandas0.15和0.16之间的变化所致。在以前的版本中，titanic数据集具有以下dtype：

In [1]: import pandas, seaborn

In [2]: pandas.__version__
'0.15.2'

In [3]: titanic = seaborn.load_dataset('titanic')

In [4]: titanic.dtypes
Out[4]: 
survived         int64
pclass           int64
sex             object
age            float64
sibsp            int64
parch            int64
fare           float64
embarked        object
class           object
who             object
adult_male        bool
deck            object
embark_town     object
alive           object
alone             bool
dtype: object

关于Pandas：

In [1]: import pandas, seaborn

In [2]: pandas.__version__
'0.16.2'

In [3]: titanic = seaborn.load_dataset('titanic')

In [4]: titanic.dtypes
Out[4]: 
survived          int64
pclass            int64
sex              object
age             float64
sibsp             int64
parch             int64
fare            float64
embarked         object
class          category
who              object
adult_male         bool
deck           category
embark_town      object
alive            object
alone              bool
dtype: object

有几个列被自动转换为分类列，这就产生了这个bug。该书目前尚未出版和编辑;我一定会用最新的版本进行测试，并在发布之前修复这些类型的错误。
现在，这里有一个解决方案：

In [5]: titanic['class'] = titanic['class'].astype(object)

In [6]: titanic.pivot_table('survived', index='sex', columns='class', margins=True)
Out[6]: 
class      First    Second     Third       All
sex                                           
female  0.968085  0.921053  0.500000  0.742038
male    0.368852  0.157407  0.135447  0.188908
All     0.629630  0.472826  0.242363  0.383838

编辑：我把这个作为一个问题提交给了Pandas项目：https://github.com/pydata/pandas/issues/10989

pivot_tables创建一个新的DataFrame，因此需要一个新的变量new_var = titanic.pivot_table（...）
(...，margins = True）是每一列和每一行的平均值（bool或int）
只需del（...，margins = True）并使用.aggfunc = sum）