你可以找到一个答案here。试试看

np.random.choice(a=[False, True], size=(N,))

更快的实现方式是

from numpy.random import default_rng

size = 100_000
rng = default_rng()
rng.integers(0, 1, size, endpoint=True, dtype=bool)

在我的答录机上

%timeit rng.integers(0, 1, size, endpoint=True, dtype=bool)
124 µs ± 595 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)

%timeit rng.choice(a=[False, True], size=size)
937 µs ± 3.93 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1,000 loops each)

请注意，我使用了新的随机生成器，说明在这里。