我将准确地提出我想要做的事情，而不是创建一个简单的问题，这样我就不会在这个过程中丢失任何我想要传达的信息。
我有两个“图像”，我想加在一起。在下图中，左图显示了一个均匀的圆圈，其中黄色表示1，其他地方为0。从本质上讲，我有一个半径来界定一个点是否有电流。

# Create image for an aperture of radius aperture_px/2
mask = xx**2 + yy**2 <= (aperture_px/2)**2 # boolean array
raw = mask.astype(float)
plt.imshow(raw)

第二张图（右）是一个类似高斯函数，定义如下，其中我只需要取该半径之外的值。

graw = np.exp(-(np.sqrt(xx**2 + yy**2) - aperture_px/2)**2/(2 * s_px.value**2))
ggraw = np.ma.array(graw, mask=mask)
plt.imshow(ggraw)

我想添加这两个数组，但到目前为止，我似乎不明白如何做到这一点。如果我直接添加它们，第二个数组的掩码会“擦除”第一个数组的值。我不能直接将遮罩应用到第二个数组，因为它会使它变平。如果我能去就好了

raw + graw[~mask]

然后收工有没有一种方法可以正确地屏蔽数组而不重复出现MaskedArray？有没有一种简单的方法可以将这两个图像添加到一起，而不会让我回到在for循环中构建东西？