我有第一个2D数组，它表示空间点的位置。让我们把它命名为A。我的第一个数组的形状为（N，2），其中N表示空间点的数量，2对应于变量x和y。然后，我有第二个2D数组，对应于形状为（T，3）的时间序列B，其中T是时间步长的数量，3对应于时间t和另外两个变量，我将命名为y1，y2。我想要的是构建一个形状为（N，T，2 + 3）的3D数组C，它将每个空间点与第二个数组B相关联，使得C具有以下列：（x，y，t，yi，y2）或（t，yi，y2，x，y）。我可以通过循环来做，但是对于大数据，它变得不有效。你有更有效的方法吗？下面是一个例子：

A = np.array([
    [1, 2],
    [3, 4]
])

B = np.array([
    [-1, -1],
    [-2, -2],
    [-3, -3]
])

C = np.zeros((2, 3, 4))
for j in range(2):
    C[j, :, :2] = np.tile(A[j:j + 1, :], (3, 1))
    C[j, :, 2:] = B

print(A)
print(B)
print(C)

输出：

A
 [[1 2]
 [3 4]]

B
 [[-1 -1]
 [-2 -2]
 [-3 -3]]

C
 [[[ 1.  2. -1. -1.]
   [ 1.  2. -2. -2.]
   [ 1.  2. -3. -3.]]

  [[ 3.  4. -1. -1.]
   [ 3.  4. -2. -2.]
   [ 3.  4. -3. -3.]]]