我正在尝试供应商的方法_select_by_peak_distance从scipy.signal._peak_finding_utils。这是一个cython .pyx文件，函数具有签名：

def _select_by_peak_distance(np.intp_t[::1] peaks not None,
                             np.float64_t[::1] priority not None,
                             np.float64_t distance):

我已经在本地使用下面的www.example.com文件重新编译了_peak_finding_utils.pyxsetup.py。
我已经将函数导入到Python中，现在正在尝试调用它。我很天真地开始用np.array[int], np.array[float], float调用，但是我得到了一个与第一个参数相关的错误：

*** ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'intp_t' but got 'long'

我看到第一个参数应该是一个指向整数数组的指针，而不是整数。因此，我尝试根据numpy ctypes文档将numpy数组转换为指针：

pointer = my_array.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_int))

但是，使用此参数调用函数会导致错误：

*** ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 0)

我已经研究了这一点，但找不到根本原因，并觉得像int铸造程序是错误的。任何帮助将不胜感激。
setup.py

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
import numpy

setup(
    ext_modules=cythonize(
        "_peak_finding_utils.pyx", compiler_directives={"language_level": "3"},  # TODO: what does this do.
    ),
    include_dirs=[numpy.get_include()]
)