该练习包括使用NumPy在数组中组织0 - 5的值,这些值最初来自3x3矩阵。
示例:
[[1 1 3]
[4 5 2]
[3 0 0]]
这是我想要的输出:
[2,2,1,2,1,1]
我尝试使用np.array()和np.asarry(),但不起作用。此外,我想到使用flatten()函数,但它不符合我的目标。
我尝试的是:
import numpy as np
m = np.matrix([[1,1,3], [4,5,2], [3,0,0]]) # Primary matrix, used for obtaining the values
print("Original Matrix: ") # Print original matrix
print(m)
print("Occurrences: ")
for i in range(6):
occur = (np.count_nonzero(m == i)) # Count the number of elements satisfying the condition
print(i, ":", occur)
我的输出:
Occurrences:
0 : 2
1 : 2
2 : 1
3 : 2
4 : 1
5 : 1
1条答案
按热度按时间p4tfgftt1#
我认为可以这样做:
这会给予你同样的结果
希望这有帮助!