返回JSON响应就这么简单：

import json
import sqlite3

def get_my_jsonified_data(key):
    with sqlite3.connect('test.db') as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM mytable WHERE column=?;", [key])
        data = cursor.fetchall()
        return json.dumps(data)

（假设lite是sqlite3的别名）
注意其他几点：
1.我删除了while True:循环。它的效率低得可怕，不安全，更难阅读;
1.我已经在SQL查询中添加了key的检查（为什么你要从DB加载不必要的数据呢？）

你可以试试这个

import sqlite3

def row_to_dict(cursor: sqlite3.Cursor, row: sqlite3.Row) -> dict:
    data = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        data[col[0]] = row[idx]
    return data

with sqlite3.connect(db_path) as con:
    con.row_factory = row_to_dict
    result = con.execute('SELECT * FROM table_name')
    print(result.fetchall())

显然还没有足够的分数来评论。@freakish -是的，我使用conn.row_factory = sqlite3.Row将结果作为python字典，是的，你的解决方案确实有效，但它没有将结果编码为一个字典列表，使用我需要的列名。
在Essense中，问题在于SQLite返回的SQLite对象是json.dumps无法处理的。我需要一种方法来创建一个像这样的3行输出：

{
'json': [
         {'column1': value, 'column2': value, 'column3': value},
         {'column1': value, 'column2': value, 'column3': value},
         {'column1': value, 'column2': value, 'column3': value}
        ]
}

我相信这个会做到的，但不像你的1班轮那么干净：）

rows = []
for row in data:
    cols = {}
    for col in row.keys():
        cols[col] = row[col]
    rows.append(cols)
jsn = json.dumps(rows)