过滤表中的age >= 18并聚集：

SELECT id,
       last_name,
       first_name,
       MIN(age) AS age
FROM people
WHERE age >= 18
GROUP BY last_name;

SQLite从每个组中挑选具有最小年龄的行。
参见demo。

标准SQL中的典型方法是对行进行排序：

SELECT id, last_name, first_name, age
FROM
(
  SELECT
    id,
    last_name,
    first_name,
    age,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY last_name ORDER BY age) AS rn
  FROM people p
  WHERE age >= 18
) ranked
WHERE rn = 1;

或使用聚合

SELECT *
FROM people 
WHERE (last_name, age) IN
(
  SELECT
    last_name,
    MAX(age)
  FROM people p
  WHERE age >= 18
  GROUP BY last_name
);

或使用WHERE NOT EXISTS <a younger person >= 18 in the same family>）。

WITH eighteen_up AS
(
  SELECT *
  FROM people 
  WHERE age >= 18
)
SELECT *
FROM eighteen_up p
WHERE NOT EXISTS
(
  SELECT null
  FROM eighteen_up younger
  WHERE younger.last_name = p.last_name
  AND younger.age < p.age
);

在SQLite中，您通常可以得到更简单的操作，如forpas的回答所示，因为它们对裸列的特殊处理，而其他DBMS没有。它有它的限制与关系，虽然我解释如下。因此，这不是一个安全的选择。

更新

在请求评论中，你说如果有两个（或更多）最年轻的18岁以上的家庭成员（想想双胞胎），你只想选择其中一个。我的第一个查询就是这样做的（您必须使用RANK或DENSE_RANK而不是ROW_NUMBER来获得这两个查询）。我的第二个查询并不像预期的那样工作，因为它会得到两个人。我的第三个查询也选择了这两个查询，但是可以通过将AND younger.age < p.age替换为AND (younger.age < p.age OR (younger.age = p.age AND younger.id < p.id))，调整为只选择一个。
forpas的答案中显示的SQLite-only查询不能保证工作，因为它可以从不同的行中选择ID和名字。srinivas st的查询作为我的第二个查询，即。也会选择两行。
结论：在可能出现关系的情况下，唯一不应该使用的方法就是裸列方法。根据如何处理关系，选择任何替代方案。

我认为这个查询可以帮助你得到你想要的结果

SELECT t1.Id, t1.Last_Name, t1.First_Name, t1.Age
FROM family t1
JOIN (
    SELECT Last_Name, MIN(Age) AS MinAge
    FROM family
    WHERE Age >= 18
    GROUP BY Last_Name
) t2 ON t1.Last_Name = t2.Last_Name AND t1.Age = t2.MinAge
WHERE t1.Age >= 18;