如何在不同的目录中构建`requests_cache` cache.sqlite

goucqfw6 于 2023-06-23 发布在 SQLite

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我有一个很好的脚本在这里，这是为了打印网页的HTML。如果我像python3 main.py一样执行它，它会在当前目录中创建一个webpage_cache.sqlite。如果通过exec(open("main.py").read())在interactive中运行它，它不会在当前目录中创建它。有没有什么方法可以让这个脚本运行，并把它放在一个自定义位置，这样我就不会得到很多额外的文件，很少缓存，因为它不会找到我的缓存？脚本如下：

import requests
import requests_cache

requests_cache.install_cache('webpage_cache')

# URL of the webpage to fetch
url = input("What URL should I fetch?")

# Make a GET request to the webpage
response = requests.get(url)

# Check if the response was retrieved from the cache
if response.from_cache:
    print('Retrieved from cache')
else:
    print('Fetched from website')

# Print the HTML content of the webpage
print(response.text)

sqlite

来源：https://stackoverflow.com/questions/76239565/how-to-build-requests-cache-cache-sqlite-in-a-different-directory

1条答案

按热度按时间

egdjgwm81#

选项一：绝对路径

您可以使用绝对路径或相对于main.py的路径：

from pathlib import Path
from requests_cache import CachedSession

# Absolute
cache_path = Path('~/webpage_cache.sqlite').expanduser()

# Relative to current file
cache_path = Path(__file__) / 'webpage_cache.sqlite'

session = CachedSession(cache_path)
print(f'Using cache location: {session.cache.db_path}')

url = input('What URL should I fetch?')
response = session.get(url)

print(f'Retrieved from cache: {response.from_cache}')
print(response.text)

选项二：系统缓存目录

您也可以使用特定于平台的缓存目录和use_cache_dir选项：

from requests_cache import CachedSession

session = CachedSession('webpage_cache', use_cache_dir=True)
print(f'Using cache location: {session.cache.db_path}')
...

文档

这里有一些关于处理缓存文件的更多细节：https://requests-cache.readthedocs.io/en/stable/user_guide/files.html

赞(0）回复(0）举报 2023-06-23

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如何在不同的目录中构建`requests_cache` cache.sqlite

1条答案

选项一：绝对路径

选项二：系统缓存目录

文档

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