matplotlib 如何画一条触底曲线

wkyowqbh 于 2023-06-23 发布在其他

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我想画一条趋势线，它很好地跟随几个点。它应该是一种“平均值”，所以它不必精确击中点，但形状必须是一个平滑的弧线。我很难让Python或Excel得到我想要的东西。这是我正在使用的一个示例代码，

x = np.array([6,8,10,12,16,24,32])
y = np.array([934,792,744,710,699,686,681])

#create scatterplot
plt.scatter(x, y)

#calculate equation for quadratic trendline
z = np.polyfit(x, y, 2)
p = np.poly1d(z)

#add trendline to plot
plt.plot(x, p(x))

它给出了一个类似

的输出
而我要找的是像

这样的东西，这是另一个例子，这里的线更尖锐，不像前面的

那样触底
有人知道这是怎么做到的吗？当我在Excel上尝试它时，似乎需要一个“等式”，但我不知道如何获得这个等式。
编辑：我正在寻找的曲线必须是单调递减和凹

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/76520332/how-to-draw-a-bottoming-out-curved-trendline

1条答案

按热度按时间

nfzehxib1#

若要拟合具有所需形状的曲线，请使用scipy.optimize.curve_fit。由于需要通用的1/x曲线，可以使用a/(x+b) + c，其中a调整曲率，b调整左右位置，c调整上下位置。您可以使用this Desmos图查看这些参数如何更改形状。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit

plt.close("all")

def func(x, a, b, c):
    return a/(x+b) + c

x = np.array([6,8,10,12,16,24,32])
y = np.array([934,792,744,710,699,686,681])

popt, _ = curve_fit(func, x, y)

xfine = np.linspace(x.min(), x.max(), 50)
yfit = func(xfine, *popt)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, ".")
ax.plot(xfine, yfit)
fig.show()

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