matplotlib 如何控制catplot中各个子地块的轴

63lcw9qa 于 2023-06-23 发布在其他

关注(0)|答案(1)|浏览(89)

考虑以下数据：

df = pd.DataFrame([['green','tree',2],
                   ['green','leaf',3],
                   ['red','tomato',1],
                   ['red','pepper',5],
                   ['red','apple', 1]], columns=['color', 'object', 'value'])

dataframe看起来像这样：

我想使用seaborn.catplot生成各种类别的条形图：

sns.catplot(data=df, kind='bar', x='object', y='value', col='color');

但是，我想排除不属于给定类别的对象（即在第一个图中，我想排除'tomato'、'pepper'和'apple'，而在第二个图中，我想排除'tree'和'leaf'）。我如何才能做到这一点？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/61972420/how-to-control-the-axes-of-individual-subplots-in-catplot

1条答案

按热度按时间

mqkwyuun1#

一种方法是使用seaborn的条形图。我根据你的情况创建了两个新专栏。然后，您可以使用for设置标题，例如ax1.set_title

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 3))

mask = (df.color == 'green')

sns.barplot(x='object', y='value', data=df[mask], ax=ax1)
sns.barplot(x='object', y='value', data=df[~mask], ax=ax2)

ax1.set_title("color=green")
ax2.set_title("color=red")

您也可以使用catplot，但这会生成额外的图形，然后需要关闭这些图形。

sns.catplot(data=df[mask], kind='bar', x='object', y='value', col='color', ax=ax1);
sns.catplot(data=df[~mask], kind='bar', x='object', y='value', col='color', ax=ax2);

赞(0）回复(0）举报 2023-06-23

我来回答

matplotlib 如何控制catplot中各个子地块的轴

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答