plt.hist接受传递给matplotlib.patches.Patch构造函数的附加关键字参数。特别是，您可以传递一个fc=参数，它允许您在创建直方图时使用(R, G, B, A)元组设置面片面部颜色。更改面部颜色的Alpha值不会影响边缘的透明度：

ax.hist(x, bins=np.arange(0, 1, 0.1), ls='dashed', lw=3, fc=(0, 0, 1, 0.5))
ax.hist(y, bins=np.arange(0, 1, 0.1), ls='dotted', lw=3, fc=(1, 0, 0, 0.5))
ax.hist(z, bins=np.arange(0, 1, 0.1), lw=3, fc=(0, 0, 0, 0.5))

我认为最愚蠢的解决方案也许是最简单和最好的？只是重新绘制直方图，没有内部颜色和阿尔法。这应该只是重新绘制直方图线。
此外，您可能希望通过从第一个直方图中完全删除线/虚线/点来消除它们不重叠的可能性

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.random(20)
y = np.random.random(20)
z = np.random.random(20)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.hist(x, bins=np.arange(0, 1, 0.1), edgecolor='None', alpha = 0.5, color= 'b')
ax.hist(y, bins=np.arange(0, 1, 0.1), edgecolor='None', alpha = 0.5, color= 'r')
ax.hist(z, bins=np.arange(0, 1, 0.1), edgecolor="None", alpha = 0.5, color= 'k')

ax.hist(x, bins=np.arange(0, 1, 0.1), ls='dashed', lw=3, facecolor="None")
ax.hist(y, bins=np.arange(0, 1, 0.1), ls='dotted', lw=3, facecolor="None")
ax.hist(z, bins=np.arange(0, 1, 0.1), lw=3, facecolor="None")

plt.show()

如果没有二阶，图形应该看起来像没有任何边界的图形。底部的3个直方图命令添加了边界，以产生下面的图像。适用于Python3.4 Win7
[cut因为显然我没有足够的代表张贴图片]

我需要一个不需要显式设置颜色的解决方案，即，我希望仍然使用默认的颜色循环。下面的解决方案基于@ljetibo的想法，使用@ali_m的想法绘制直方图两次以提取颜色循环的状态：

# increment and get the "props" cycle (and extract the color)
color = next(ax._get_lines.prop_cycler)["color"]
# 1. draw: inner area with alpha
ax.hist(data, color=color, alpha=0.3)
# 2. draw: only edges with full color
ax.hist(data, color=color, edgecolor=color, fc="None", lw=1)

请注意，除了edgecolor之外，还需要指定color=color。否则，hist调用本身将再次递增颜色循环。