我一直在matplotlib中基于this问题创建不均匀的子图。gridspec解决方案（第三个答案）对我来说更好一点，因为它为子图的确切大小提供了更多的灵活性。
当我用imshow（）添加一个2D数组的图时，受影响的子图会根据数组的形状调整大小。有没有办法避免这种情况，并保持子图大小（或更确切地说，纵横比）固定？
下面是示例代码和结果图像，子图大小我很满意：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

# generate data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot
fig = plt.figure(figsize=(12, 9))

gs = gridspec.GridSpec(20, 20)

ax1 = fig.add_subplot(gs[0:5,0:11])
ax1.plot(x, y)
ax2 = fig.add_subplot(gs[6:11,0:11])
ax2.plot(y, x)
ax3 = fig.add_subplot(gs[12:20,0:11])
ax3.plot(y, x)
ax4 = fig.add_subplot(gs[0:9,13:20])
ax4.plot(x, y)
ax5 = fig.add_subplot(gs[11:20,13:20])
ax5.plot(y, x)

plt.show()

这就是如果我用以下行（插入在plt.show之前）额外绘制来自2D数组的数据时会发生的情况：

2Ddata = np.arange(0, 10, 0.1).reshape(10, 10)
im = ax3.imshow(2Ddata, cmap='rainbow')

如何从ax3（左下角）恢复子图的原始大小？