我不认为这里需要特殊的功能。使用plt.barh可以直接给出所需的图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

begin = np.array([2003,1991,2008,1986,2013,1994,2002])
end =   np.array([2007,2016,2016,2015,2013,1999,2002])
event = ["Event {}".format(i) for i in range(len(begin))]

plt.barh(range(len(begin)),  end-begin, left=begin)

plt.yticks(range(len(begin)), event)
plt.show()

请注意，事件4和6似乎缺失，因为开始和结束是相同的。如果你想把end解释为一年的结束，你可以加1，

plt.barh(range(len(begin)),  end-begin+1, left=begin)

对输入数据进行了不同的序列化，如下所示，对于传入数据来说更自然一点：

events = [('Event 0', 2003, 2007),
  ('Event 1', 1991, 2016),
  ('Event 2', 2008, 2016)
  #...
]

也 Package 在一个函数中，正如作者所希望的那样。
参见https://github.com/epogrebnyak/hrange/blob/master/hrange.py