你可以通过给genfromtxt的路径从不同的目录中获取数据：

np.genfromtxt('/path/to/performance.dat')

您可以使用子图在一张图中创建所有3个热图。
然后，只需在右侧添加一个新轴，并在axes上绘制colorbar（使用cax kwarg）。
最后，很容易只将ylabel添加到左手图中（只将其放在ax1上）。
我已经使用subplots_adjust在合理的地方设置边距，并在右边为彩色条腾出空间。您会注意到subplots_adjust命令的底部和顶部被重复用于创建颜色条轴，因此所有的线条都很好地对齐。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Sample data. You can get yours with np.genfromtxt('/path/to/performance.dat')
data1 = np.random.rand(20,20)*2
data2 = np.random.rand(20,20)*2
data3 = np.random.rand(20,20)*2

fig = plt.figure(figsize=(9,3))

bottom,top,left,right = 0.2,0.9,0.1,0.85
fig.subplots_adjust(bottom=bottom,left=left,right=right,top=top)

# fancy new colormap, just because...
plt.viridis()

# Add the 3 subplots
ax1 = fig.add_subplot(131)
ax2 = fig.add_subplot(132)
ax3 = fig.add_subplot(133)

# Plot the data
for ax,data in zip(fig.axes,[data1,data2,data3]):
    p=ax.pcolor(data,vmin=0,vmax=2)
    # xlabel on all subplots
    ax.set_xlabel(r"$\log \, \sigma_1$", size=28)

# ylabel only on the left
ax1.set_ylabel(r"$\log \, \sigma_2$", size=28)

# add_axes takes (left,bottom,width,height)
# height is just top-bottom
cax = fig.add_axes([right+0.05,bottom,0.03,top-bottom])
fig.colorbar(p,cax=cax)

plt.show()

将所有子图排成一行的另一种方法是使用AxesGrid，从mpl_toolkits.axes_grid1开始，这将自动完成所有这些。下面是针对AxesGrid修改的脚本。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1 import AxesGrid

# Sample data. You can get yours with np.genfromtxt('/path/to/performance.dat')
data1 = np.random.rand(20,20)*2
data2 = np.random.rand(20,20)*2
data3 = np.random.rand(20,20)*2

fig = plt.figure(figsize=(9,3))

fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
plt.viridis()

grid = AxesGrid(fig, 111,
                nrows_ncols=(1, 3),
                axes_pad=0.2,
                share_all=True,
                label_mode="L",
                cbar_location="right",
                cbar_mode="single",
                )

for ax,data in zip(grid,[data1,data2,data3]):
    p=ax.pcolor(data,vmin=0,vmax=2)
    ax.set_xlabel(r"$\log \, \sigma_1$", size=28)

grid[0].set_ylabel(r"$\log \, \sigma_2$", size=28)

grid.cbar_axes[0].colorbar(p)

plt.show()