matplotlib 如何在子图中旋转x轴刻度标签?[副本]

3htmauhk  于 2023-06-23  发布在  其他
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Rotate axis tick labels(13个回答)
14天前关闭
我正在尝试旋转每个子图的x轴标签。下面是我的代码:

fig.set_figheight(10)
fig.set_figwidth(20)
ax.set_xticklabels(dr_2012['State/UT'], rotation = 90)

ax[0, 0].bar(dr_2012['State/UT'], dr_2012['Primary Total'])
ax[0, 0].set_title('Dropout Ratios 2012-2013 (Primary)')

ax[0, 1].bar(dr_2012['State/UT'], dr_2012['Upper Primary Total'])
ax[0, 1].set_title('Dropout Ratios 2012-2013 (Upper Primary)')

ax[1, 0].bar(dr_2012['State/UT'], dr_2012['Secondary Total'])
ax[1, 0].set_title('Dropout Ratios 2012-2013 (Secondary)')

ax[1, 1].bar(dr_2012['State/UT'], dr_2012['HS Total'])
ax[1, 1].set_title('Dropout Ratios 2012-2013 (HS)')

一般的事情似乎都不适合我。我已经尝试了ax.set_xticklabels和ax.tick_params。我也试过使用ax.get_xticklabels循环遍历刻度,但即使这样也不起作用。它总是给我这个错误-

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_xticklabels'/'get_xticklabels'/'tick_params'

我不知所措。为什么会不起作用?

nhjlsmyf

nhjlsmyf1#

AxesSubplot上使用tick_params,但在本例中,axAxesSubplot对象的np数组。
修复

ax[1][0].tick_params(axis='x', rotation=90)

样品使用

import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax =  plt.subplots(2,2)
import numpy as np
x = np.arange(1,5)
ax[0][0].plot(x,x*x)
ax[0][0].set_title('square')
ax[0][0].tick_params(axis='x', rotation=90)

ax[0][1].plot(x,np.sqrt(x))
ax[0][1].set_title('square root')
ax[0][1].tick_params(axis='x', rotation=90)

ax[1][0].plot(x,np.exp(x))
ax[1][0].set_title('exp')
ax[1][0].tick_params(axis='x', rotation=90)

ax[1][1].plot(x,np.log10(x))
ax[1][1].set_title('log')
ax[1][1].tick_params(axis='x', rotation=90)

plt.show()

输出:

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