我想知道是否可以在Python中使用OpenCV VideoWriter
类来“流式传输”数据?
通常,为了处理内存中的数据,我使用BytesIO(或StringIO)。
我尝试使用BytesIO失败了:
import cv2
from io import BytesIO
stream = cv2.VideoCapture(0)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('x264')
data = BytesIO()
# added these to try to make data appear more like a string
data.name = 'stream.{}'.format('av1')
data.__str__ = lambda x: x.name
try:
video = cv2.VideoWriter(data, fourcc=fourcc, fps=30., frameSize=(640, 480))
start = data.tell()
# Check if camera opened successfully
if (stream.isOpened() == False):
print("Unable to read camera feed", file=sys.stderr)
exit(1)
# record loop
while True:
_, frame = stream.read()
video.write(frame)
data.seek(start)
# do stuff with frame bytes
# ...
data.seek(start)
finally:
try:
video.release()
except:
pass
finally:
stream.release()
然而,我没有写BytesIO
对象,而是得到以下消息:
Traceback (most recent call last):
File "video_server.py", line 54, in talk_to_client
video = cv2.VideoWriter(data, fourcc=fourcc, fps=fps, frameSize=(width, height))
TypeError: Required argument 'apiPreference' (pos 2) not found
...因此,当我将VideoWriter调用修改为cv2.VideoWriter(data, apiPreference=0, fourcc=fourcc, fps=30., frameSize=(640, 480))
时(我读到0表示自动,但我也尝试了cv2.CAP_FFMPEG
),我反而得到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "video_server.py", line 54, in talk_to_client
video = cv2.VideoWriter(data, apiPreference=0, fourcc=fourcc, fps=fps, frameSize=(width, height))
TypeError: bad argument type for built-in operation
所以我的问题是,有没有可能在内存中使用cv2.VideoWriter
类来编写编码的视频,如果有,是如何完成的?
在这一点上我是新鲜的想法,所以任何帮助将是最受欢迎的:-)
3条答案
按热度按时间7ajki6be1#
不幸的是,OpenCV不支持对内存进行编码(或解码)。您必须写入(或读取)磁盘才能使VideoWriter(或VideoCapture)工作。
zf9nrax12#
如果您想方便地加载已在内存中的视频,请使用临时文件:www.example.com https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.NamedTemporaryFile
SpooledTemporaryFile()
实现将留在内存中,但不幸的是,它不会创建OpenCV可以引用的文件系统名称。编辑更新:
进一步研究Linux接口,您可以使用
tmpfs
实用程序来充分利用临时文件并使其仅存在于内存中。在Ubuntu机器上测试,一个没有指定
dir
的NamedTemporaryFile()对象将跟随TMPDIR(在我的机器上它恰好指向/tmp
)。现在,不确定其他操作系统,但我的机器没有安装tmpfs
的/tmp
。安装在主分区上。但是,创建自己的“内存文件系统”非常容易,就像这样:
sudo mount -t tmpfs -o size=1G tmpfs my_folder
如果我们检查
df my_folder -h
的输出,我会看到:真他妈的邪恶!!
如果我在Python中这样做:
我刚刚在linux中用
mkstemp
在一个完全内存文件系统中创建了一个临时文件。当然,我确实会产生将数据从python内存复制到另一个内存位置的成本。但是,对于大文件,这可能比写入磁盘便宜。确保内存中的文件系统有足够的内存来保存视频文件,否则,
tmpfs
将利用交换空间将文件放在磁盘上。编辑更新
Kubernetes还允许您直接在Pod或Deployment上执行此操作。因此,您可以直接在容器的文件系统上创建一个TMPFS目录!
vmdwslir3#
如果你使用Linux,你可以创建一个ramdisk并写入它。