我想知道是否可以在Python中使用OpenCV VideoWriter类来“流式传输”数据？
通常，为了处理内存中的数据，我使用BytesIO（或StringIO）。
我尝试使用BytesIO失败了：
import cv2
from io import BytesIO
stream = cv2.VideoCapture(0)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('x264')
data = BytesIO()
# added these to try to make data appear more like a string
data.name = 'stream.{}'.format('av1')
data.__str__ = lambda x: x.name
try:
video = cv2.VideoWriter(data, fourcc=fourcc, fps=30., frameSize=(640, 480))
start = data.tell()
# Check if camera opened successfully
if (stream.isOpened() == False):
print("Unable to read camera feed", file=sys.stderr)
exit(1)
# record loop
while True:
_, frame = stream.read()
video.write(frame)
data.seek(start)
# do stuff with frame bytes
# ...
data.seek(start)
finally:
try:
video.release()
except:
pass
finally:
stream.release()然而，我没有写BytesIO对象，而是得到以下消息：
Traceback (most recent call last):
File "video_server.py", line 54, in talk_to_client
video = cv2.VideoWriter(data, fourcc=fourcc, fps=fps, frameSize=(width, height))
TypeError: Required argument 'apiPreference' (pos 2) not found...因此，当我将VideoWriter调用修改为cv2.VideoWriter(data, apiPreference=0, fourcc=fourcc, fps=30., frameSize=(640, 480))时（我读到0表示自动，但我也尝试了cv2.CAP_FFMPEG），我反而得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "video_server.py", line 54, in talk_to_client
video = cv2.VideoWriter(data, apiPreference=0, fourcc=fourcc, fps=fps, frameSize=(width, height))
TypeError: bad argument type for built-in operation所以我的问题是，有没有可能在内存中使用cv2.VideoWriter类来编写编码的视频，如果有，是如何完成的？
在这一点上我是新鲜的想法，所以任何帮助将是最受欢迎的：-）
3条答案
按热度按时间7ajki6be1#
不幸的是，OpenCV不支持对内存进行编码（或解码）。您必须写入（或读取）磁盘才能使VideoWriter（或VideoCapture）工作。
zf9nrax12#
如果您想方便地加载已在内存中的视频，请使用临时文件：www.example.com https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.NamedTemporaryFile
SpooledTemporaryFile()实现将留在内存中，但不幸的是，它不会创建OpenCV可以引用的文件系统名称。编辑更新：
进一步研究Linux接口，您可以使用
tmpfs实用程序来充分利用临时文件并使其仅存在于内存中。在Ubuntu机器上测试，一个没有指定
dir的NamedTemporaryFile（）对象将跟随TMPDIR（在我的机器上它恰好指向/tmp）。现在，不确定其他操作系统，但我的机器没有安装tmpfs的/tmp。安装在主分区上。但是，创建自己的“内存文件系统”非常容易，就像这样：
sudo mount -t tmpfs -o size=1G tmpfs my_folder如果我们检查
df my_folder -h的输出，我会看到：真他妈的邪恶!!
如果我在Python中这样做：
我刚刚在linux中用
mkstemp在一个完全内存文件系统中创建了一个临时文件。当然，我确实会产生将数据从python内存复制到另一个内存位置的成本。但是，对于大文件，这可能比写入磁盘便宜。确保内存中的文件系统有足够的内存来保存视频文件，否则，
tmpfs将利用交换空间将文件放在磁盘上。编辑更新
Kubernetes还允许您直接在Pod或Deployment上执行此操作。因此，您可以直接在容器的文件系统上创建一个TMPFS目录!
vmdwslir3#
如果你使用Linux，你可以创建一个ramdisk并写入它。