从2个列表创建列表

=LET(fData,A2:B5,sData,D2:E4,fiCol,1,faCol,2,suCol,1,siCol,2,
    fi,INDEX(fData,,fiCol),fa,INDEX(fData,,faCol),
    su,INDEX(sData,,suCol),si,INDEX(sData,,siCol),
    u,UNIQUE(su),
DROP(REDUCE("",u,LAMBDA(rr,r,LET(
    f,FILTER(fa,ISNUMBER(XMATCH(fi,FILTER(si,su=r))),""),
VSTACK(rr,HSTACK(INDEX(r,SEQUENCE(ROWS(f),,,0)),f))))),1))

使用Power Query

• 将两个数组格式化为表
• 我将它们命名为Array1和Array2。
• 选择Array1
• Data => Get&Transform => from Table/Range
• PQ编辑器打开时：Home => Advanced Editor
• 将下面的M代码粘贴到您所看到的位置
• 阅读评论并浏览Applied Steps以了解算法

//change table names in code below to reflect the actual names in your workbook

let

//Read in first table
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Array1"]}[Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"ID", type text}, {"Account", Int64.Type}}),

//Read in second table
    Source2 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Array2"]}[Content],
    #"Changed Type2" = Table.TransformColumnTypes(Source2,{{"User", type text}, {"ID", type text}}),

//Join the two tables
    #"Joined Tables" = Table.NestedJoin(#"Changed Type","ID",#"Changed Type2","ID","Joined", JoinKind.FullOuter),

//Expand the user column
    #"Expanded Joined" = Table.ExpandTableColumn(#"Joined Tables", "Joined", {"User"}, {"User"}),

//Remove the unneeded ID column
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Expanded Joined",{"ID"}),

//Place columns in desired order for output
    #"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Removed Columns",{"User", "Account"}),

//Sort the results
    #"Sorted Rows" = Table.Sort(#"Reordered Columns",{{"User", Order.Ascending}, {"Account", Order.Ascending}})
in
    #"Sorted Rows"

可能有更简单的方法或更有说服力的方法，但是你也可以使用函数来尝试。
LET（）TAKE（）DROP（）REDUCE（）LAMBDA（）VSTACK（）TOROW（）FILTER（）TOCOL（）TEXTBEFORE（）
TEXTAFTER（）HSTACK（）

·单元格G1中使用的公式

=LET(
       a,A2#,
       b,D2#,
       c,TAKE(a,,1),
       d,TAKE(a,,-1),
       e,TAKE(b,,1),
       f,TAKE(b,,-1),
       g,DROP(REDUCE("",f,LAMBDA(x,y,VSTACK(x,TOROW(FILTER(d,c=y))))),1),
       h,TOCOL(e&"-"&g,3),
       i,TEXTBEFORE(h,"-"),
       j,TEXTAFTER(h,"-"),
       VSTACK({"User","Account"},HSTACK(i,j)))

请注意，根据OP提供的阵列，单元格A2中使用了一个

={"A","100";"A","101";"A","102";"B","105"}

并给出了在单元格D2中使用的阵列二

={"U1","A";"U1","B";"U2","A"}

我不是100%的逻辑生成的基础上提供的信息的问题，但如果这是我认为你可以使用以下的输出。此解决方案不需要通常效率较低的Lambda Helper Function：

=LET(AB,A2:B5, DE,D2:E4, A,TAKE(AB,,1), B,TAKE(AB,,-1),
 D,TAKE(DE,,1), E,TAKE(DE,,-1), x,IF(A=TOROW(E),B,NA()),
 ac,TOCOL(x,2,1), user,TOCOL(IF(x=B,TOROW(D),NA()),2,1),
 VSTACK({"User","Account"},HSTACK(user, ac)))

下面是输出：

我们有两个输入范围：AB、DE（名称是指范围的列字母），其余的名称是使用TAKE函数从中推导出来的，以提取特定的列。
名称x是一个mxn数组，其中m是A的行数，n是E的行数，其中元素i,j表示Ai = Ej的比较，因此它返回相应的B值，如果它们相等，否则NA（显然它假设NA不是有效的帐号）。我们稍后通过TOCOL使用NA来删除这些值。下面是x的输出：

100  #N/A   100
101  #N/A   101
102  #N/A   102
#N/A 105    #N/A

注意：如果我们能够将前一个矩阵按列连接在一列中，然后删除NA值，这就是我们要查找的帐户的输出。

名称ac（accounts）使用TOCOL按列（第三个输入参数中的1）连接x矩阵，删除NA值（第二个输入参数中的2）。
对于user，我们应用类似的逻辑，通过TOROW将D名称作为单行。它确保按给定行的列进行比较。最后一步是使用VSTACK将header添加到预期输出：HSTACK(user, ac) .