Django通过表连接即使不匹配

5cg8jx4n 于 2023-06-25 发布在 Go

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我开始使用Django，但我只是一个初学者。我对Django Queries有一个问题，尽管我在网上做了很多研究，但我还没有找到任何可以帮助我的答案。

Models.py：

class Articles(models.Model):
     ID = models.AutoField(primary_key=True)
     description = models.TextField()
     price = MoneyField(blank=True, null=True, decimal_places=2, max_digits=8, default_currency='EUR')
     class Meta:
        ordering = ('description',)
     def __str__(self):
         return self.description

class Interventions(models.Model):
     ID = models.AutoField(primary_key=True)
     start_date = models.DateField()
     description = models.TextField()
     Articles_ID = models.ManyToManyField(Articles, through="Detail", blank=True)

class Detail(models.Model):
     ID = models.AutoField(primary_key=True)
     article_id = models.ForeignKey(articles, on_delete = models.CASCADE)
     Intervention_ID = models.ForeignKey(Interventions, on_delete = models.CASCADE)
     quantity = models.IntegerField(null=True, blank=True, default='1')

我希望能够创建一个查询，该查询获取“干预”模型的所有记录和“详细信息”表的所有记录。
问题是，如果进行了干预，但没有使用任何物品，则不显示干预本身。
我该怎么办？我尝试使用prefetch_related，但似乎不起作用。衷心感谢大家。
示例输出表：

django

来源：https://stackoverflow.com/questions/76424111/django-join-through-table-even-if-dont-match

1条答案

按热度按时间

w1jd8yoj1#

你实际上是在寻找一个左连接，你可以使用.values()来指定所有的字段。

Interventions.objects.values(
    "ID", "start_date", "description", "Articles_ID__description", "detail__quantity"
)

该查询等效于此sql查询

SELECT "interventions"."id",
       "interventions"."start_date",
       "interventions"."description",
       "articles"."description",
       "detail"."quantity"
FROM   "interventions"
       LEFT OUTER JOIN "detail"
                    ON ( "interventions"."id" =
                       "detail"."intervention_id_id" )
       LEFT OUTER JOIN "articles"
                    ON ( "detail"."article_id_id" = "articles"."id" )

输出：

<QuerySet [
{'ID': 4, 'start_date': datetime.date(2023, 6, 8), 'description': 'Try number one', 'Articles_ID__description': 'Article1', 'detail__quantity': 3},
{'ID': 4, 'start_date': datetime.date(2023, 6, 8), 'description': 'Try number one', 'Articles_ID__description': 'Article2', 'detail__quantity': 8},
{'ID': 5, 'start_date': datetime.date(2023, 6, 8), 'description': 'try number two', 'Articles_ID__description': None, 'detail__quantity': None},
{'ID': 6, 'start_date': datetime.date(2023, 6, 8), 'description': 'try number three', 'Articles_ID__description': 'Article2', 'detail__quantity': 10},
{'ID': 6, 'start_date': datetime.date(2023, 6, 8), 'description': 'try number three', 'Articles_ID__description': 'Article4', 'detail__quantity': 27},
{'ID': 6, 'start_date': datetime.date(2023, 6, 8), 'description': 'try number three', 'Articles_ID__description': 'Article32', 'detail__quantity': 1}
]>

这种方法的一个缺点是Join并不懒惰。
如果要重命名字段，请使用F模型

赞(0）回复(0）举报 2023-06-25

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