python-3.x 如何通过合并两个 Dataframe 来更新col中的单元格？

s3fp2yjn 于 2023-06-25 发布在 Python

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我有两个 Dataframe 。
df1有很多列，在这些列中，我还有date、ccy、baseCcy和xchRts
我想用df2中的值更新df1中的xchRts列
pd.merge(df1, df2, how="left", on=['date', 'baseCcy', 'ccy'])
这个操作创建了xchRts_x和xchRts_y，我不希望发生这种情况。如果xchRts中的值存在于df2中，我希望覆盖它们。

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/76480244/how-to-update-cells-in-col-by-mergin-two-data-frames

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按热度按时间

r7knjye21#

描述的行为是正确的。如果你想从'xchRts' df2中得到值，只需在df1列中删除'xchRts'或重命名。

df1 = df1.drop(columns=["xchRts"])
pd.merge(df1, df2, how="left", on=['date', 'baseCcy', 'ccy'])

赞(0）回复(0）举报 2023-06-25

ssm49v7z2#

使用combine_first添加一个步骤：

df3 = pd.merge(df1, df2, how="left", on=['date', 'baseCcy', 'ccy'])
df1['xchRts'] = df3['xchRts_y'].combine_first(df3['xchRts_x'])

赞(0）回复(0）举报 2023-06-25

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