pandas 如果列名包含特定值，如何向列中的所有行添加值

yi0zb3m4 于 2023-06-28 发布在其他

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我有一个 Dataframe ，看起来像这样：
| 城市|汽车|第一节|第二节|第三栏|
| - -----|- -----|- -----|- -----|- -----|
| 马德里|五十五万|0| 0| 2|
| 伦敦|七八三九九三|一个|三个|0|
我想在标题中包含'Col'的所有列中添加+1。所以df看起来像这样：
| 城市|汽车|第一节|第二节|第三栏|
| - -----|- -----|- -----|- -----|- -----|
| 马德里|五十五万|一个|一个|三个|
| 伦敦|七八三九九三|2| 4|一个|
我的问题是我有2000个列的名称从'Col_1'到'Col_999'
我只能通过使用df["Gene1"] = df["Gene1"] + 1将+1添加到所有列，这是不合适的，因为我有2000列。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76566076/how-do-i-add-a-value-to-all-rows-in-a-column-if-the-column-name-contains-a-speci

3条答案

按热度按时间

zte4gxcn1#

你能做到

df[[col for col in df if col.startswith('Col')]] += 1

赞(0）回复(0）举报 2023-06-28

zujrkrfu2#

您还可以：

df = df.filter(like="Col")

#or 

df = df.filter(regex='Col')

那么，

df+1

赞(0）回复(0）举报 2023-06-28

lrl1mhuk3#

这里有一个选项：

df = df.assign(**df.filter(regex='^Col').add(1))

输出：

City    Cars  Col 1  Col 2  Col 3
0  Madrid  550000      1      1      3
1  London  783993      2      4      1

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