如何在Pandas Dataframe中获取上一个项目

cyvaqqii 于 2023-06-28 发布在其他

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我有一个这样的dataframe：
| 日期|客户|文章|
| - -----|- -----|- -----|
| 2022-01-01 2022-01-01| AA| 4|
| 2022-01-02 2022-01-02| AA|七个|
| 2022-01-03 2022-01-03| CC| 4|
| 2022-01-04 2022-01-04| CC|八|
| 2022-01-05 2022-01-05| AA|九个|
我想为每一行（交易）计算客户购买的前一件商品。结果应该如下所示：
| 日期|客户|文章|Prev_article|
| - -----|- -----|- -----|- -----|
| 2022-01-01 2022-01-01| AA| 4| 0|
| 2022-01-02 2022-01-02| AA|七个|4|
| 2022-01-03 2022-01-03| CC| 4| 0|
| 2022-01-04 2022-01-04| CC|八|4|
| 2022-01-05 2022-01-05| AA|九个|七个|
我尝试使用df.groupby（'customer'）.nth（0），但对于客户的每笔交易，我都会得到与前一篇文章相同的结果。我想为一个交易，以获得以前的文章的客户
如果某个客户没有以前的交易，我就在prev_article上加0

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76549610/how-to-get-previous-item-in-pandas-dataframe

1条答案

按热度按时间

n53p2ov01#

使用.groupby() + .shift()：

df['prev_article'] = df.groupby('customer')['article'].shift().fillna(0).astype(int)
print(df)

图纸：

date customer  article  prev_article
0  2022-01-01       AA        4             0
1  2022-01-02       AA        7             4
2  2022-01-03       CC        4             0
3  2022-01-04       CC        8             4
4  2022-01-05       AA        9             7

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