pandas 如何基于时间序列上的data_time值将列值从一列移动到另一列

wixjitnu 于 2023-06-28 发布在其他

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我有个df
| 日期_时间|Universe_Location_1| Universe_Location_2| Universe_Location_3| Universe_Location_4|
| - -----|- -----|- -----|- -----|- -----|
| 2023年6月20日11：00|土星||马尔斯|地球|
考虑到（i）土星每30分钟从一个位置移动到另一个位置（ii）火星每45分钟从一个位置移动到另一个位置（iii）地球每60分钟从一个位置移动到另一个位置
希望在输入所需时间时获得result_df
示例输入1 ------> 20.06.2023 11：30
result_df
| 日期_时间|Universe_Location_1| Universe_Location_2| Universe_Location_3| Universe_Location_4|
| - -----|- -----|- -----|- -----|- -----|
| 2023年06月20日11：30||土星|马尔斯|地球|
示例输入2 -> 20.06.2023 11：45
result_df
| 日期_时间|Universe_Location_1| Universe_Location_2| Universe_Location_3| Universe_Location_4|
| - -----|- -----|- -----|- -----|- -----|
| 2019 - 06 - 23 11：45||土星||火星地球|
示例输入3 ----> 20.06.2023 12：00
result_df
| 日期_时间|Universe_Location_1| Universe_Location_2| Universe_Location_3| Universe_Location_4|
| - -----|- -----|- -----|- -----|- -----|
| 2023年6月20日12：00|地球||土星|马尔斯|
请求给予我建议如何解决这个问题。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76535011/how-to-move-column-values-from-one-column-to-another-based-on-the-data-time-valu

1条答案

按热度按时间

46qrfjad1#

您可以使用时间差和模将每个行星的位置建模为lambda函数：

import pandas as pd

# read timestamp from string with pandas
start_time_string = "20.06.2023 11:00"
start_time = pd.to_datetime(start_time_string, format="%d.%m.%Y %H:%M")

# create a lambda function for each planet
saturn_location = lambda time : int(((time - start_time).total_seconds() / (30 * 60)) % 4)
mars_location = lambda time : int((((time - start_time).total_seconds() / (45 * 60)) + 2) % 4)
earth_location = lambda time : int((((time - start_time).total_seconds() / (60 * 60)) + 3) % 4)

# validate
print(saturn_location(start_time)) # 0
print(mars_location(start_time)) # 2
print(earth_location(start_time)) # 3

每个λ中的30、45和60代表行星到达下一个位置所需的分钟数。+2 / +3模拟行星的初始起始位置。
注意行星位置的索引是从零开始的。如果你想使用你符号，只需每次加1。

赞(0）回复(0）举报 2023-06-28

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