我试图使扫描仪类型，我想计算过去21天的平均值vol * 3这我想与今天的vol比较，如果今天的vol是大于21天的3 times平均值，我应该得到一个是在列VolBrkOut或els我应该得到一个否，当我运行我的代码，我得到只有没有为每个日期，当我在ecxcel运行公式，我得到我的权利ans（=IF（I2>（平均（I3：I24）*3），“是”，“否”）excel公式
我的py代码是

def add_vol_breakout_column(self, df):
  
        average_volume = df['VOLUME'].rolling(window=21).mean()
        print(average_volume)
        volume_breakout = df['VOLUME'] > (average_volume * 3)
        df['VolBrkOut'] = np.where(volume_breakout, 'Yes', 'No')
        print(f"Updated DataFrame:\n{df}")
        return df

当我打印它时，得到这个1451 NaN名称：体积，数据类型：float 64更新的DataFrame：SYMBOL DATE PCLOSE OPEN... DELIV_QTY DELIV_PER VWAP VolBrkOut 1451 SATINDLTD 12-01-2023 69.8 69.95 ... 519070 28.78 74.5否
average_volume我只得到nan，因此我猜我的输出是没有所有日期请提出一些建议，谢谢
好了，我的数据就像我下载的EOD数据的股票市场，其中所有的股票，我的其余代码经过，并使一个新的Excel文件与所有的细节，我添加了一些计算列在那里。喜欢vwap avg vol和所有
因此，我得到了一个saperate文件，为每只股票与其细节和不同的计算。这样我就可以做我的扫描仪
试过这个

def add_vol_breakout_column(self, df):
  
        average_volume = df['VOLUME'].rolling(window=21).mean()
        print(average_volume)
        volume_breakout = df['VOLUME'] > (average_volume * 3)
        df['VolBrkOut'] = np.where(volume_breakout, 'Yes', 'No')
        print(f"Updated DataFrame:\n{df}")
        return df

得到了这个1497 NaN Name: VOLUME, dtype: float64 Updated DataFrame: SYMBOL DATE PCLOSE OPEN ... DELIV_QTY DELIV_PER VWAP VolBrkOut 1497 SATINDLTD 05-06-2023 72.9 73.45 ... 223886 65.52 72.0 No