pandas merge_asof keys must be sorted错误

y4ekin9u 于 2023-06-28 发布在其他

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我想将目标列从一个数据框合并到另一个数据框。合并后的数据框具有更多的关键字，并且它们很接近，但与原始数据框不完全匹配。请参见下面的示例：
原始 Dataframe （FDMA）

合并 Dataframe （ZC）

DMA        Distance (Miles)
1305060    303.87
1305061    305.35
1305062    278.80
1305065    299.94
1305067    291.83

pd.merge_asof(FDMA,ZC[['DMA','Distance (Miles)']],on='DMA')

这就是我所期待的

DMA     Distance (Miles)
130506  303.87
130510  291.83
130512  XXX
130555  XXX
130556  XXX

我尝试了上面的代码，得到了一个ValueError：右键必须排序错误。我已经对值进行了排序并重置了索引，但仍然得到错误。任何帮助是赞赏！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/49039153/pandas-merge-asof-keys-must-be-sorted-error-after-sorting

2条答案

按热度按时间

bxgwgixi1#

错误代码为“ValueError：右键必须排序”，最有效的解决方案是在合并键列中添加sort_values：

pd.merge_asof(FDMA,ZC[['DMA','Distance (Miles)']].sort_values('DMA'),on='DMA')

这确保了 Dataframe 按照pd.merge_asof的要求在连接键上排序。

赞(0）回复(0）举报 2023-06-28

vuktfyat2#

此外，当你在on列中有NA时，pandas也会出现同样的错误，所以在合并之前，你应该使用df.dropna()来解决这个问题。

赞(0）回复(0）举报 2023-06-28

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pandas merge_asof keys must be sorted错误

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