如果每个列的前缀都相同，因此具有固定的长度，则可以使用df[column].str[prefix_length:]将其删除。例如，你的前缀是'_asdf'，所以你想用df[column].str[4:]从你的列中删除前四个字符。
要添加后缀，可以使用df[column] = df[column] + suffix

可以使用str访问器将前缀转换为后缀。
假设下面的dataframe：

>>> df
           col1
0  _suffixHello
1  _suffixWorld

str.replace：

df['col1'] = df['col1'].str.replace(r'(_suffix)(.*)', r'\2\1', regex=True)
print(df)

# Output
           col1
0  Hello_suffix
1  World_suffix

或者使用str.slice：

suffix = '_suffix'
df['col1'] = df['col1'].str.slice(len(suffix)) + suffix
# same as
# df['col1'].str[len(suffix):] + suffix
print(df)

# Output
           col1
0  Hello_suffix
1  World_suffix

让我们首先创建一个系列，使用8种随机选择的颜色：

colors = np.array(['blue','brown', 'black', 'cyan', 'green', 'maroon', 'magenta', 'orange','pink', 'purple', 'red', 'teal','yellow' ])

s = pd.Series（np.random.choice（a = colors，size = 8，replace = False））

为变量'suffix'分配一个你想要作为后缀的字符串：
然后使用apply方法和lambda函数将后缀连接到序列中的每个元素。确保series/column中所有元素的dtype都是字符串。如果它们是数字，请先将它们转换为str，否则，您将由于未对齐的数据类型而获得错误。