pandas 使用Seaborn创建for循环以绘制DataFrame的各个列的直方图

6tdlim6h 于 2023-06-28 发布在其他

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因此，我试图使用for循环为DatFrame中的所有连续变量绘制直方图，我已经使用countplot为分类变量完成了这一点，代码如下：

df1 = df.select_dtypes([np.object])

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.countplot(x=col, data=df1)

我在这里找到的搜索。
但是现在我想用distplot做同样的事情，所以我试着修改上面的代码：

df1 = dftest.select_dtypes([np.int, np.float])

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.distplot(df1)

但它只给了我一个空的情节。你觉得我能做什么？
编辑：例如DataFrame：

dftest = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(5, 5)),
                    columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/50773877/create-for-loop-to-plot-histograms-for-individual-columns-of-dataframe-with-seab

2条答案

按热度按时间

xqkwcwgp1#

sns.distplot已被sns.histplot替换。请参见Emulating deprecated seaborn distplots以匹配distplot。

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.histplot(df1[col], stat='density', kde=True, kde_kws={"cut": 3})

看起来你想生成一个 Dataframe 的每列都有distplot的图。因此，您需要指定每个特定图形使用的数据。
正如seaborn documentation对于distplot(a, ...)所说的那样
a：系列、一维数组或列表。观测数据。
所以在这个例子中：

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.distplot(df1[col])

赞(0）回复(0）举报 2023-06-28

hyrbngr72#

定义一个函数来绘制直方图
def histograms_plot（dataframe，features，rows，cols）：

fig=plt.figure(figsize=(20,20))
for i, feature in enumerate(features):
    ax=fig.add_subplot(rows,cols,i+1)
    dataframe[feature].hist(bins=20,ax=ax,facecolor='green')
    ax.set_title(feature+" Distribution",color='red')

fig.tight_layout()  
plt.show()

histograms_plot（df，df.columns，6，3）

赞(0）回复(0）举报 2023-06-28

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