from statistics import mean
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
df["A"] = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 6]
df["B"] = ["Feb", "Feb", "Feb", "May", "May", "May", "May"]
df["C"] = [10, 20, 30, 40, 30, 50, 60]
df1 = df.groupby(["A","B"]).agg(mean_err=("C", mean)).reset_index()
df1["threshold"] = df1["A"] * df1["mean_err"]如果不使用最后一行代码，我如何像在Pyspark.withColumn（）中那样做呢？
这段代码不起作用。我想通过在运行中使用操作的输出来创建新列，类似于我们在Pyspark withColumn方法中所做的。
有人知道怎么做吗？
1条答案
按热度按时间exdqitrt1#
选项一：
DataFrame.eval选项二：
DataFrame.assign