抱歉，在移动的上的格式不好。
我有一个大型的时间序列数据集，有4列。
Time A B C
我想从这个数据填充一个新的2D数组，其中;
行数由A（x轴）的唯一值的数量给出。
列数由B（y轴）的唯一值的数量给出。
假设列和行值按升序排列，每个“单元格”中的值应该是C（z轴）的相应值。
如果不存在对应的值，则“单元格”应为None
如果存在多个相应值，则单元格应包含平均值。
对于上下文，我想使用此数据使用Plotly绘制等高线图，但需要最大限度地减少这些图表类型固有的插值量，None valuea将显示空白。我知道我还需要为A（x轴）和C（y轴）定义一个相应的2d数组。
有没有一个python函数可以轻松地做到这一点，而无需手动声明唯一值的数量？

更新-已解决

最后我使用pivot_table和aggfunc来设置重复项的处理方式，如下所示：

pivot_table = pd.pivot_table(df, values='C', index='B', columns='A', aggfunc=np.mean)

z_values = pivot_table.values
x_values = pivot_table.columns.values
y_values = pivot_table.index.values

self.fig.add_trace(go.Contour(x=x_values, y=y_values, z=z_values, connectgaps=False))