在Polars中，如何为read_csv中的所有列指定一个dtype？
根据文档，dtypes到read_csv的参数可以采用{'column_name': dtype}形式的Map（dict），也可以采用一个dtypes列表，每列一个。但是，不清楚如何指定“我希望所有列都是单个dtype”。
例如，如果你希望所有列都是UTF-8，并且你知道列的总数，你可以这样做：
pl.read_csv('sample.csv', dtypes=[pl.Utf8]*number_of_columns)但是，如果您不知道列的总数，则这将不起作用。在Pandas中，您可以执行以下操作：
pd.read_csv('sample.csv', dtype=str)但这在北极星上行不通。
2条答案
按热度按时间v8wbuo2f1#
将csv中的所有数据读取为除
pl.Utf8之外的任何其他类型可能会失败，因为有很多null值。我们可以使用表达式来声明如何处理这些空值。如果你读取一个带有
infer_schema_length=0的csv，polars不知道这个模式，并且会将所有列读取为pl.Utf8，因为它是所有polars类型的超类型。当读取为
Utf8时，我们可以使用表达式来转换所有列。t8e9dugd2#
如果你想把所有的列都读成
str（在polars中是pl.Utf8），设置infer_schema_length=0为polars，在阅读csv时使用string作为默认类型：这是ritchie46's more detailed answer的TLDR。我把它分解成一个单独的答案，因为他的代码片段解决了 any 数据类型的一般情况，而不是将所有数据类型都读取为字符串的特殊但常见的情况。