我试图使用Matplotlib和Seaborn创建并排的小提琴情节，但我很难让它们正确显示（我一直发现它们会被叠加）。我想比较数据集中不同元素类型的平均Phast分数。目前，我的代码将小提琴图显示为单独的子图。
# Create a new figure and subplots with 1 row and 2 columns
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))
# First violin plot
sns.violinplot(
y=df['avg_phast_score'],
x=df['main_category'],
ax=axes[0] # Assign the first subplot to the first column
)
# Set title and labels for the first subplot
axes[0].set_title('element regions')
axes[0].set_xlabel('Element Type')
axes[0].set_ylabel('Average Phast Score')
axes[0].set_ylim([-.1, .2]) # Set the y-axis limits for the first subplot
axes[0].set_xticklabels(axes[0].get_xticklabels(), rotation=90) # Rotate x-axis labels
# Second violin plot
sns.violinplot(
y=df['control_score'],
x=df['main_category'],
ax=axes[1] # Assign the second subplot to the second column
)
# Set title and labels for the second subplot
axes[1].set_title('control')
axes[1].set_xlabel('Element Type')
axes[1].set_ylabel('Average Phast Score')
axes[1].set_ylim([-.1, .2]) # Set the y-axis limits for the second subplot
axes[1].set_xticklabels(axes[1].get_xticklabels(), rotation=90) # Rotate x-axis labels
# Adjust the spacing between the subplots
plt.tight_layout()
# Display the plot
plt.show()
1条答案
按热度按时间2hh7jdfx1#
在代码段中使用了两个单独的DataFrame对象：final_df和df。确保每个子图都使用了适当的DataFrame。
当使用set_xticklabels设置x轴标签时，必须以字符串列表的形式给予标签。可以使用旋转参数，方法与旋转标签的方法相同。