对于理想的消耗，每个partition应该有一个consumer。所以，对于你的情况，12个消费者应该是理想的。

如果你有N个分区，那么你可以在同一个消费者组中有N个消费者，每个消费者从一个分区阅读。当使用者少于分区时，一些使用者将从多个分区读取数据。另外，如果您的消费者比分区多，那么一些消费者将处于非活动状态，并且根本不会收到任何消息。
您不能让同一个使用者组中的多个使用者使用单个分区中的数据。因此，为了使用N个消费者从同一个分区消费数据，还需要创建N个不同的消费者组。
注意，分区增强了Kafka集群内的并行性。如果您创建了数千个消费者来消费来自一个分区的数据，我怀疑您将失去某种程度的并行性。

如果您有3个主题，每个主题有4个分区。为了最佳优化，每个消费者组应该有4个消费者。
原因：如果您有4个以上的消费者，您的额外消费者将是理想的，因为4个消费者将被分配4个分区，1个消费者分配1个分区。因此，每个消费者组不需要超过4个消费者。
如果你有较少的消费者，比如说4个主题有2个消费者，每个消费者将消费来自2个分区的消息，每个分区将使它过载。
订阅主题的消费者群体数量没有限制。