如果您要更新在无服务器池中使用ADLS数据源创建的表，请按照this无服务器SQL池不支持更新Delta Lake文件。您可以使用无服务器SQL池来查询最新版本的Delta Lake。使用Synapse Analytics中的Apache Spark池更新Delta Lake。
使用以下代码从路径读取数据：

df = spark.read.load('abfss://<containerName>@<ADLSName>.dfs.core.windows.net/mycsv2.csv', format='csv',header=True)

使用以下代码根据要求更新数据：

from pyspark.sql.functions import when, col
df = df.withColumn('<colName>', when(<condition>, '<updateValue>').otherwise(df.<colName>))

创建ADLS的链接服务。并将 Dataframe 写入ADLS，代码如下：

import pandas as pd
    pdf = df.toPandas()   
    pdf.to_csv('abfss://<filepath>/mycsv2.csv', storage_options = {'linked_service' : '<linkedserviceName>'})
    print("done")

完整编码：

from pyspark.sql.functions import when, col
import pandas as pd

df = spark.read.load('abfss://rakeshsynapse@rakeshgen2.dfs.core.windows.net/mycsv2.csv', format='csv',header=True)
df = df.withColumn('Name', when(col('Id') == 1, 'AE').otherwise(df.Name))
pdf = df.toPandas()
pdf.to_csv('abfss://rakeshsynapse/mycsv2.csv', storage_options = {'linked_service' : 'AzureDataLakeStorage1'})
print("done")

将成功更新数据。