下面是使用PySpark的解决方案，我使用Spark 3.4和Python 3.11执行此示例。
Spark to_date函数将String转换为DataFrame列的Date格式。
因此，我尝试了date_format函数将日期转换为您所需的格式。但是，date_format函数返回的数据类型是string。当我试图将输出date_format转换为date数据类型时，它返回null。
所以，到目前为止，我的理解是我们不能将其转换为日期数据类型。我正在尝试其他替代品。

PySpark代码如下：

from pyspark.sql.functions import to_date,date_format
import pyspark.sql.functions as F
df = spark.createDataFrame([("12-06-2023",)], ["input_date"])
df.show()
#+----------+
#|input_date|
#+----------+
#|12-06-2023|
#+----------+
df.printSchema()
#root
# |-- input_date: string (nullable = true)
 
df2 = df.withColumn("output_date",date_format(F.to_date(df.input_date,'dd-MM-yyyy'),'dd-MM-yyyy'))
df2.show()
#+----------+-----------+
#|input_date|output_date|
#+----------+-----------+
#|12-06-2023| 12-06-2023|
#+----------+-----------+

df2.printSchema()
#root
# |-- input_date: string (nullable = true)
# |-- output_date: string (nullable = true)