我以前能够加载这个MongoDB数据库，但现在收到一个我无法弄清楚的错误。
以下是我如何开始Spark会话：

spark = SparkSession.builder \
        .master("local[*]") \
        .appName("collab_rec") \
        .config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://127.0.0.1/example.collection") \
        .config("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://127.0.0.1/example.collection") \
        .getOrCreate()

我运行这个脚本，这样我就可以通过ipython与spark交互，ipython加载mongo spark连接器包：

#!/bin/bash
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython

${SPARK_HOME}/bin/pyspark \
--master local[4] \
--executor-memory 1G \
--driver-memory 1G \
--conf spark.sql.warehouse.dir="file:///tmp/spark-warehouse" \
--packages com.databricks:spark-csv_2.11:1.5.0 \
--packages com.amazonaws:aws-java-sdk-pom:1.10.34 \
--packages org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.3 \
--packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.0.0\

Spark加载正常，并且看起来包也正确加载。
下面是我如何尝试将该数据库加载到dataframe中：

df = spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").load()

但是，在这一行，我收到以下错误：

Py4JJavaError: An error occurred while calling o46.load.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, localhost, executor driver): java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.TypeCoercion$.findTightestCommonTypeOfTwo()Lscala/Function2;
    at com.mongodb.spark.sql.MongoInferSchema$.com$mongodb$spark$sql$MongoInferSchema$$compatibleType(MongoInferSchema.scala:132)
    at com.mongodb.spark.sql.MongoInferSchema$$anonfun$3.apply(MongoInferSchema.scala:76)
    at com.mongodb.spark.sql.MongoInferSchema$$anonfun$3.apply(MongoInferSchema.scala:76)

从下面的文档/教程中可以看出，我正在尝试正确加载dataframe：
https://docs.mongodb.com/spark-connector/master/python-api/
我用的是Spark 2.2.0。请注意，我已经能够通过AWS在我的Mac和Linux上复制此错误。