流可能正在内存中缓冲，这就是您观察到内存使用量增加的原因。
在原始代码中，有downloadContent函数，它以流的形式获取数据并返回。但是，当您调用uploadContent函数时，您将流直接传递到Axios post方法中。

return await axios.post("upload/url", download.file, {
    headers: {
      "Content-Type": "specific-content-type",
    },
});

默认情况下，Axios库在发出HTTP请求之前缓冲整个输入。当您将流作为数据参数（download.file）直接传递给axios.post方法时，Axios会等待整个流被消耗（在内存中缓冲），然后才真正发出HTTP请求。
这是因为Axios设计用于浏览器和Node.js，以及浏览器环境streams cannot be sent as request data directly。
因此，Axios在内存中缓冲流，以确保跨环境的兼容性。这就是导致大文件占用大量内存的原因。
另外，您可以在将请求数据发送到服务器之前对其进行转换。同样，完整请求被缓冲在存储器中。
若要避免在内存中缓冲整个文件，可以将流用作管道，以便在下载文件时上载文件。这样，您实际上是在传递数据，而不是保留它。
由于Axios不支持用作可写流，因此不能使用pipe方法将数据直接导入axios.post。
相反，您应该将可读流作为数据参数传递给axios.post，这与您最初所做的类似，但要确保流得到正确处理。

const axios = require('axios');

async function downloadContent(downloadUrl) {
  const response = await axios.get(downloadUrl, { responseType: 'stream' });
  return response.data;
}

async function uploadContent(uploadUrl, downloadStream) {
  try {
    await axios.post(uploadUrl, downloadStream, {
      headers: {
        'Content-Type': 'specific-content-type',
      },
      maxContentLength: Infinity,
      maxBodyLength: Infinity
    });
    console.log('Upload successful.');
  } catch (error) {
    console.error('An error occurred:', error);
  }
}

(async () => {
  const downloadStream = await downloadContent('download/url');
  await uploadContent('upload/url', downloadStream);
})();

此代码将内容作为流下载，然后将其作为流上传。关键是我们将可读流作为数据参数传递给axios.post。这应该在Node.js环境中工作。