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昨天关门了。
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我正在尝试将图像转换为灰度。
第1次进路

import cv2
import numpy as np

image=cv2.imread('dogs.jpg')
print(image.shape)
grayscale_image=np.zeros(image.shape[:2],np.uint8)



for i in range(image.shape[0]):
    for j in range(image.shape[1]):
        grayscale_image[i][j]=(image[i][j][0]+image[i][j][1]+image[i][j][2])//3



cv2.imshow("Grayscale Image - 1 ",grayscale_image)

cv2.waitKey(0)

第二种方法

import cv2
import numpy as np

image=cv2.imread('dogs.jpg')
print(image.shape)
grayscale_image=np.zeros(image.shape[:2],np.uint8)

grayscale_image=np.mean(image,axis=2).astype(np.uint8)

cv2.imshow("Grayscale Image - 1 ",grayscale_image)

cv2.waitKey(0)

据我所知，这两种方法都是做同样的事情。但是两种方法的输出不同，为什么第二种方法的输出更好？？