• 目的和效用**是什么...？*

用途：

call-signature帮助传递处理过的instance-type，如下所示：

>>> np.array( np.mat( '1 2; 3 4' ),    # array-to-"process"
              subok = True             # FLAG True to ["pass-through"] the type
              )
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])                       # RESULT is indeed the instance of matrix

相反，如果不愿意“重新处理”.shape和示例化同一个类，使用**subok = False**，生成的*_alike()将不会得到相同的类，作为“示例”，该过程被给出了使*_alike()生成的输出：

type(                np.mat( '1 2;3 4' ) )   # <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
type( np.array(      np.mat( '1 2;3 4' ) ) ) # <type 'numpy.ndarray'>
type( np.zeros_like( np.mat( '1 2;3 4' ) ) ) # <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>

>>> np.zeros_like(   np.mat( '1 2;3 4' ), subok = True  )
matrix([[0, 0],
        [0, 0]])
>>> np.zeros_like(   np.mat( '1 2;3 4' ), subok = False )
array([[0, 0],
       [0, 0]])

实用程序：

这些subok-标志在更多numpy函数中很常见（不仅是*_like()-s，也在np.array( ... )中），出于同样的目的，因为它对于智能类型修改代码设计非常有用，其中期望的产品类型对于“生成”过程是已知的，并且因此在没有过多的类相关开销的情况下实现结果，如果需要进行事后修改。