numpy 当值是数组时，查找主数组中的值数组的索引

sigwle7e 于 2023-06-29 发布在其他

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我有一个（N，K）维的numpy.ndarray“master”，我想在其中找到几个K维数组的出现，假设我有M个，存储在（M，K）维数组“search”中。
假设例如N=9，K=2，M=3，并且

master = array([[0, 0], [1, 0], [2, 0], [0, 1], [1, 1], [2, 1], [0, 2], [1, 2], [2, 2]])
search = array([[1, 2], [2, 0], [4, -2]])

这里我想要的是类似array([7, 2])或array([2, 7])的东西，因为主数组的索引2和7出现在搜索数组中。
我第一次尝试通过写np.argwhere(np.all(np.isin(master, search), axis=1)).ravel()来使用np.isin，但这返回了所有值都属于search但不一定属于同一个元素的索引...
另一种方法似乎也可以，但它使用了Python的列表解析和嵌套循环，所以我认为这是非常次优的：

np.argwhere(np.any(np.array([[np.array_equal(master[i], search[j])
                               for i in range(N)]
                              for j in range(M)]),
                   axis=0)).ravel()

有没有一种方法可以只使用Numpy标准函数来做到这一点？我有相当大的条目，所以理解列表太慢...

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76557880/find-indices-of-array-of-values-in-a-master-array-when-values-are-arrays

1条答案

按热度按时间

enxuqcxy1#

让我们把它分成多个步骤。
1.使用==检查search和master中每个项之间的相等性。为了在元素上做到这一点，我们需要使用search[:,None]使search成为一个2D数组。
1.使用轴2上的all执行逻辑AND，检查search中的两项是否都等于master中的两项。
1.使用轴0上的any执行逻辑OR，将结果折叠以获得search中每个项的True或False值。
1.最后，使用np.where查找索引。
使用命名步骤：

import numpy as np

master = np.array([[0, 0], [1, 0], [2, 0], [0, 1], [1, 1], [2, 1], [0, 2], [1, 2], [2, 2]])
search = np.array([[1, 2], [2, 0], [4, -2]])
step1 = master == search[:,None]
step2 = step1.all(2)
step3 = step2.any(0)
step4 = np.where(step3)[0]  # [2, 7]

一起来：

import numpy as np

master = np.array([[0, 0], [1, 0], [2, 0], [0, 1], [1, 1], [2, 1], [0, 2], [1, 2], [2, 2]])
search = np.array([[1, 2], [2, 0], [4, -2]])
res = np.where((master == search[:,None]).all(2).any(0))[0]   # [2, 7]

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