将DataFrame.reindex与Index.union一起使用，对于用于填充列表的新列：

df = pd.DataFrame({'a':range(3)})

new_cols = ['additional_info','new']

df = df.reindex(df.columns.union(new_cols, sort=False), axis=1, fill_value=[])
print (df)
   a additional_info new
0  0              []  []
1  1              []  []
2  2              []  []

df = df.reindex(df.columns.union(new_cols, sort=False), axis=1, fill_value=["n/a"])
print (df)
   a additional_info    new
0  0           [n/a]  [n/a]
1  1           [n/a]  [n/a]
2  2           [n/a]  [n/a]

仅reindex：

out = df.reindex(columns=list_of_cols)

如果你想要一个列表作为默认值（你应该避免）：

out = df.reindex(columns=list_of_cols, fill_value=['n/a'])

在一天结束时，上面的重新索引（参见答案）结合多次将相同的列表分配给dataframe列对我的用例效果最好：

df2 = f_unique.reindex(columns=column_names, fill_value="n/a")

# populate some of the empty columns with data

df2.loc[:, "event_end"] = df2["event_start"]
df2.loc[:, "event_type"] = ["Funktionsausübung"] * 31414

多次添加列表当然不是最优雅的解决方案，但它确实做到了。