我在6月的每一天都运行了指标1和指标2之间的相关性。我找到了结果,附在图像中。我想为非技术用户总结一下这些数据。
Correlation Results
我想总结一下结果,给予用户一个说法。例如:6月份,指标1和2呈正相关,平均值为0.41。
我不确定平均值是否是总结相关性结果的正确方法,因为它会用积极因素抵消一些消极因素。还有其他方法可以总结整个六月的结果吗?
我在6月的每一天都运行了指标1和指标2之间的相关性。我找到了结果,附在图像中。我想为非技术用户总结一下这些数据。
Correlation Results
我想总结一下结果,给予用户一个说法。例如:6月份,指标1和2呈正相关,平均值为0.41。
我不确定平均值是否是总结相关性结果的正确方法,因为它会用积极因素抵消一些消极因素。还有其他方法可以总结整个六月的结果吗?
1条答案
按热度按时间f2uvfpb91#
如果您正在使用pandas,则可以使用
describe()
方法获取汇总统计数据。第二行将Date列转换为datetime,这样我们就可以从中提取年/月/日。最后,您可以使用groupby months来获得平均结果。