numpy 如何从关联结果中找到摘要？

b1uwtaje 于 2023-06-29 发布在其他

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我在6月的每一天都运行了指标1和指标2之间的相关性。我找到了结果，附在图像中。我想为非技术用户总结一下这些数据。
Correlation Results
我想总结一下结果，给予用户一个说法。例如：6月份，指标1和2呈正相关，平均值为0.41。
我不确定平均值是否是总结相关性结果的正确方法，因为它会用积极因素抵消一些消极因素。还有其他方法可以总结整个六月的结果吗？

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/76540682/how-to-find-summary-from-correlation-results

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按热度按时间

f2uvfpb91#

如果您正在使用pandas，则可以使用describe()方法获取汇总统计数据。

df = pd.DataFrame({'Date':[f'{x}-June' for x in range(1,11)], 'Correlation Values':[x/10.1 for x in random.choices(range(0, 10), k=10)]})
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%d-%B")
df.groupby(df['Date'].dt.strftime('%B'))['Correlation Values'].mean().sort_values()

第二行将Date列转换为datetime，这样我们就可以从中提取年/月/日。最后，您可以使用groupby months来获得平均结果。

赞(0）回复(0）举报 2023-06-29

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