下面是我的数据在名为usages的集合中的样子：

{ _id: AUTOGENERATED_MONGO_OBJECT_ID, timeStamp: 1675122960, usage: null, limit: 2.7 },
{ _id: AUTOGENERATED_MONGO_OBJECT_ID, timeStamp: 1675123020, usage: 2.74, limit: 2.7 },
{ _id: AUTOGENERATED_MONGO_OBJECT_ID, timeStamp: 1675123080, usage: 2.62, limit: 2.7 },
{ _id: AUTOGENERATED_MONGO_OBJECT_ID, timeStamp: 1675123140, usage: 4.32, limit: 2.7 },
{ _id: AUTOGENERATED_MONGO_OBJECT_ID, timeStamp: 1675123200, usage: null, limit: 2.7 },
{ _id: AUTOGENERATED_MONGO_OBJECT_ID, timeStamp: 1675123260, usage: 5.38, limit: 2.7 },
{ _id: AUTOGENERATED_MONGO_OBJECT_ID, timeStamp: 1675123320, usage: 5.08, limit: 2.7 },
{ _id: AUTOGENERATED_MONGO_OBJECT_ID, timeStamp: 1675123380, usage: 1.02, limit: 2.7 },
{ _id: AUTOGENERATED_MONGO_OBJECT_ID, timeStamp: 1675123440, usage: 2.35, limit: 2.7 },

**请注意：**这只是我的数据看起来的示例，实际上，我有40000条记录。

我尝试使用以下mongoose查询获取最后60条数据记录：

const count = await Usage.count()
  Usage.find({}).sort({ timeStamp: 1 }).skip(count - 60);

到目前为止，一切都运行良好。
但是现在，需要在所需范围内获得更少的数据。让我们说输出只需要有12个记录从最后60个记录，而不会丢失太多的数据。我们将使用这些数据在前端绘制折线图。
所以，我可以过滤数据，这样我就可以选择索引可被5整除的数据。
下面是我的代码：

const count = await Usage.count();
    const data = await Usage
        .find({})
        .sort({ timeStamp: 1 })
        .skip(count - start)
        .exec();
    const requiredData = data.filter((item, index) => index % 5 === 0);
    console.log(requiredData);

上面的代码应该按预期工作，但它是非常缓慢的，因为我过滤数据后，我从数据库中得到它。
理想情况下，我应该使用一些查询过滤数据，因此数据库应该只给予我过滤后的结果。
有人能帮我实现这一点吗？
这里有一个非常相似的问题：filter Items of Array by Index in Aggregation Pipeline
但是在这个问题中，OP希望根据名为arr的特定字段进行过滤。但在我的情况下，我想根据整个集合进行过滤。我不太了解如何使用聚合来编写查询。我尝试了一些视频教程来学习聚合，但它看起来有点复杂，需要更多的时间来学习它。