首先，您可以使用tic/toc指令检查计算时间。例如：

tic
x = fminsearch('x^2+x+2',10)
toc

其次，Nelder-Mead算法是一种无约束非线性优化算法，它以启发式方式迭代地向最小值前进。从我的Angular 来看，它可能会更慢，找不到一个‘好’的最小值。因此，我建议您使用拟牛顿方法，如BFGS。你只需要使用函数fminunc。

如果要对特定的代码段计时，可以使用

tic
% yourcode
toc

如果无法编辑代码或想要检查函数的总运行时间，请尝试

help profile

代码：

t=cputime; 
your_operation; 
cputime-t

返回进程花费的计算（CPU）时间。Tic/toc命令返回运行时间;这可能取决于同时使用CPU的其他程序。

从this answer开始，函数timeit优于使用tic和toc，因为timeit中的内部操作考虑了MATLAB的细微差别。
根据documentation
timeit多次调用指定的函数，并计算测量值的中值。
考虑从fminsearch文档中获取的示例。

% MATLAB R2022a
fun = @(x)100*(x(2) - x(1)^2)^2 + (1 - x(1))^2;
x0 = [-1.2,1];
[x,fval] = fminsearch(fun,x0);

RunTime = timeit(@() fminsearch(fun,x0));      % median runtime in seconds