问题一：

% optional: initialize the random number generator to the current time. T
rng('shuffle');
A = cell(625);
A = cellfun( @(x) rand(42,42,3), A ,'UniformOutput', false)

注意'rand'，'randn'，'rng'之间的区别

• 来自MATLAB文档：*

rng（'shuffle'）基于当前时间为随机数生成器提供种子。因此，兰德、randi和randn在您每次调用rng之后都会产生不同的数字序列。
兰德=均匀分布的随机数->无负值[0，1]
randn =正态分布随机数
如果你想在一个特殊的时间间隔内生成数字 （来自MATLAB文档）：
一般来说，你可以用公式r = a +（b-a）.*rand（N，1）在区间[a，b]中生成N个随机数。

问题二：

我强烈建议你用你的30个单元格构建一个结构体。这将极大地促进后面的索引/循环！您可以用患者的名字来命名结构体字段，这样跟踪它们就不那么麻烦了。
您也可以创建一个单元阵列。这是最简单的索引方式。
在这两种情况下：做内存的预分配！* （MATLAB在内存中一致地存储变量。如果变量变大，MATLAB可能必须重新定位变量...）*

% for preallocation + initialization in one step:
A = cell(625);
Patients.Peter = cellfun( @(x) rand(42,42,3), A ,'UniformOutput', false);
Patients.Tom = cellfun( @(x) rand(42,42,3), A ,'UniformOutput', false);

% loop through the struct like this
FldNms = fieldnames( Patients );
for i = 0:length(Patients)
     Patients.(FldNms{i}) = % do whatever you like
end

如果您更喜欢数组：

% preallocation:
arry = cell(30);
for i = 1:length(array)
     arry(i) = { cellfun( @(x) rand(42,42,3), A ,'UniformOutput', false) };
end

这是一个很大的野生索引，你会得到很多麻烦，使用（），{}和[]索引。
如果您首先需要一个单元阵列，请再考虑一下。625个矩阵的数组可能也适合您。数据结构可以显著影响性能、可读性和编码时间！

你的第一个问题

cellfun(@(x)(x + randn(42,42,3)/100), A, 'uni', 0)

你的第二个问题应该（A）是第二个问题，并且（B）一旦你的第一个问题解决了，就应该是微不足道的。只需删除Patients +，您的代码就可以正常工作。