matplotlib 如何在seaborn中的多个图中保持色调关联？

wfypjpf4 于 2023-06-30 发布在其他

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以下面的代码为例，我如何将在图1中看到的列-颜色关联保留在它下面的图2中？
有没有一种方法可以指示sns在特定点“跳过”一个色调？我正在寻找一个简单的解决办法，我可以控制精细，理想情况下没有手动分配十六进制代码。
为了清楚起见，在图2中，我希望'C'显示为绿色，'E'显示为紫色。
任何建议都很感激，谢谢。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

np.random.seed(42)

df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

df_2 = df_1.drop(['B', 'D'], axis=1)

图1 -

sns.boxplot(data=df_1,
            orient="h")
plt.show()

情节2 -

sns.boxplot(data=df_2,
            orient="h")
plt.show()

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/76581181/how-do-you-preserve-hue-associations-across-multiple-plots-in-seaborn

1条答案

按热度按时间

osh3o9ms1#

将字典传递给boxplot的palette：

# all unique keys
keys = df_1.columns.union(df_2.columns).unique()
# or for more dataframes:
# set().union(*(df.columns for df in [df_1, df_2, df_3, df_4]))
# ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# create key: color dictionary
colors = dict(zip(keys, sns.color_palette('Set1')))

# plot 1
sns.boxplot(data=df_1, orient='h', palette=colors)
# plot 2
sns.boxplot(data=df_2, orient='h', palette=colors)

注意：您可以用颜色列表（例如：['#e41a1c', '#377eb8', '#4daf4a', '#984ea3', '#ff7f00']）.*

如果您使用seaborn的调色板，请记住，有些调色板的颜色数量有限。要在其上循环，请用途：

import itertools

colors = dict(zip(keys, itertools.cycle(sns.color_palette('Set1'))))

输出：

sns.palplot(colors.values())

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