import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import interpolate
arr = np.array([[0,0],[2,.5],[2.5, 1.25],[2.6,2.8],[1.3,1.1]])
x, y = zip(*arr)
#in this specific instance, append an endpoint to the starting point to create a closed shape
x = np.r_[x, x[0]]
y = np.r_[y, y[0]]
#create spline function
f, u = interpolate.splprep([x, y], s=0, per=True)
#create interpolated lists of points
xint, yint = interpolate.splev(np.linspace(0, 1, 100), f)
plt.scatter(x, y)
plt.plot(xint, yint)
plt.show()
2条答案
按热度按时间ie3xauqp1#
这听起来像一个不同的插值方法或方法可能会得到你想要的。三次样条曲线将得到顶点处具有曲线的直线，如scipy库和此循环点示例集所使用的：
原来的直线看起来像这样：
t40tm48m2#
我正面临着同样的问题，以铺平道路，shapelysmooth package为我做的伎俩。
在我的例子中，最好的输出是使用Chaikins-Algorithm，因为我只是想删除路径的一些角落。
在问题情况下（保留角），Catmull-Rom样条可能是更好的选择。